防災科研　NIED

防災科学技術研究所　極端気象研究領域　雪氷防災研究センター

研究成果・論文

降雪・積雪

2023年

  • Niwano, N., M. Suya, K. Nagaya, S. Yamaguchi, S. Matoba, I. Harada, N. Ohkawara, 2023:　Estimation of Seasonal Snow Mass Balance all over Japan Using a High-Resolution Atmosphere-Snow Model Chain. SOLA, 18, 193-198
  • 中井専人, 本吉弘岐, 山下克也, 砂子宗次朗, 山口悟, 伊藤陽一, 横山宏太郎, 富永禎秀, 上石勲, 覺道由郎. 2023: 光学式ディスドロメーター観測に基づく固相および液相の降水粒子自動分類. 天気, 70(1), 5-11

2022年

  • 中村一樹, 砂子宗次朗, 上石 勲, 宮島亜希子, 仲条 仁, 2022: スマートフォン画像を用いたAI路面判定システムの開発, 寒地技術論文・報告集, 38, 103-108. 
  • 上石勲, 中村一樹, 覺道由郎, 熊倉俊郎, 2022: ざらめ雪を敷き詰めた道路におけるスタック発生試験, 寒地技術論文・報告集, 38, 153-156. 
  •  Nakai, S., K. Yamashita, H. Motoyoshi, T. Kumakura, S. Murakami and T. Katsushima, 2022, Relationships between radar reflectivity factor and liquid-equivalent snowfall rate derived by direct comparison of X-band radar and disdrometer observations in Niigata Prefecture, Japan., J. Meteor. Soc. Japan, 100, 45-56, doi://10.2151/jmsj.2022-002.

2021年

  •  横山仁，鈴木真一，出世ゆかり，安達聖，岩波越, 2021, 近年のひょう害を例 とした極端気象による農業被害対策に関する考察, 防災科学技術研究所研究報告, 85, 1-14.
  • 富永禎秀, 本吉弘岐, 2021, 気象観測データと熱収支モデルに基づく地上積雪重量推定法 長岡市の観測データを対象としたモデルの感度解析と精度検証, 日本建築学会構造系論文集,86, 782, 544-552.

2020年

  • Orikasa, N., A. Saito, K. Yamashita, T. ajiri, Y. Zaizen, T. Kuo, W. Kuo, M. Murakami, 2020: Seasonal Variations of Atmospheric Aerosol Particles Focused on Cloud Condensation Nuclei and Ice Nucleating Particles from Ground-Based Observations in Tsukuba, Japan. SOLA, 16, 212-219. 
  • Steenburgh, W. J. and S. Nakai, 2020, Perspectives on sea- and lake-effect precipitation from Japan's "Gosetsu Chitai", Bull. Amer. Meteor. Soc., 101, E58-E72.
  • 中井専人，山下克也，本吉弘岐，熊倉俊郎・村上茂樹・勝島隆史，2020，球体を用いた室内試験と全粒子ロギングによる１ビーム光学式ディスドロメーターの特性評価.，天気，67，89-108．
  • Yamashita, K., S. Yamaguchi, T. Saito, Y. Yamakura, E. Kanda, S. Nakai, H. Motoyoshi, 2020, Quantitative snowfall distribution acquisition system with high spatiotemporal resolution using existing snowfall sensors, Sci. Online Lett. Atmos., 16, 271-276.
  •  Hashimoto, A., H. Motoyoshi, N. Orikasa, R. Misumi, 2020, Process-Tracking Scheme Based on Bulk Microphysics to Diagnose the Features of Snow Particles, SOLA, 16, 51-56.
  •  阿部雅人，杉崎光一，中村一樹，上石勲，2020, 深層学習を利用した沿線カメラ画像による積雪深評価方法の検討, AI・データサイエンス論文集,1(1),217-220.
  • 本吉弘岐，伊藤陽一，諸橋和行，高田清太郎，神田英一朗，2020, 屋根雪荷重による垂木のたわみの安価なモニタリング手法について, 日本雪工学会誌, 36, 3, 117-121.
     
  • 李瑾，阿部雅人，杉崎光一，中村一樹，上石勲，2020， AI技術を活用した冬季道路路面判別の効率化, AI・データサイエンス論文集, 1(1), 210-216.
  •  谷川洋文, 安達聖, 2020, 積雪時における加熱管パイプハウス構造体の融雪による落雪効果の検証, 寒地技術論文・報告集, 36, 49-54.
  •  富田洸祐, 森本健志, 本吉弘岐, 中村佳敬, 酒井英男, 2020, Ku帯広帯域レーダによる雪片のZ-R関係, Journal of Atmospheric Electricity, 39, 1, 33-36.
  •  山下克也, 山口悟・齋藤隆幸, 山倉祐也, 神田英一朗, 2020, IoTを用いた降雪分布取得システム, 日本雪工学会誌, 36, 153-157.

2019年

  •  Veals, P. G., W. J. Steenburgh, S. Nakai and S. Yamaguchi, 2019, Factors affecting the inland and orographic enhancement of sea-effect snowfall in the Hokuriku Region of Japan., Mon. Wea. Rev., 147, 3121-3143.
  •  中井専人，2019，2014年2月関東甲信大雪時の降水の推移と地上気象要素の分布，気象研究ノート，240，268-284．
  •  山下克也, 石坂雅昭, 本吉弘岐, 中井専人, 荒木健太郎, 村上正隆, 斎藤篤思, 田尻拓也，2019，2014年2月大雪時の東京西部と山梨東部の降雪粒子種の特徴，気象研究ノート，240，365-382．
  •  中井専人, 本吉弘岐, 石坂雅昭, 山下克也，2019，2014年2月関東甲信大雪時に日本海側で観測された降雪雲，気象研究ノート，240，383-394．
  •  Yamaguchi, S., M. Ishizaka, H. Motoyoshi, S. Nakai, V. Vionnet, T. Aoki, K. Yamashita, A. Hashimoto, and A. Hachikubo, 2019: Measurement of specific surface area of fresh solid precipitation particles in heavy snowfall regions of Japan. The Cryospere, 13, 2713-2732. https://doi. org/10.5194/tc-13-2713-2019.
  •  Yamashita, K., S. Nakai, H. Motoyoshi, and M. Ishizaka, 2019: An improved snowfall monitoring system developed in central Niigata Prefecture, Japan. Bulletin of Glaciological Research, 37S, 21-30. https://doi.org/10.5331/bgr.18SR01

2018年

  • 中井専人・山下克也, 2018: 雪氷防災研究センターにおけるレーダーと降雪粒子の観測. 気象研究ノート(237)「気象レーダー60年の歩みと将来展望」, 日本気象学会, 226-238. 
  • Yamashita, K, S. Nakai, H. Motoyoshi, 2018: Measurements at Joetsu (Japan) for the WMO/CIMO SPICE Project. WMO Solid Precipitation Intercomparison Experiment (SPICE 2012-2015), IOM Report 131. 
  •  石坂雅昭, 本吉弘岐, 山口悟, 2018: 低気圧性降雪と低温型雪結晶および雪崩との関連. 日本雪工学会誌, 34, 186-191.
  •  Yamaguchi, S., H. Hirashima, Y. Ishii, 2018: Year-to-year changes in preferential flow development in a seasonal snowpack and their dependence on snowpack conditions. Cold Reg. Sci. Tech., 149. 95-105.　https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2018.02.009
  •  阿部修, 山口悟, 小野正光, 2018: 過去と近年の積雪調査から推定した月山地域の積雪賦存量. 雪氷, 80, 149-157.
  •  増田有俊・板戸昌子・谷口和哉・境和宏・上田博・山下克也・中井専人，2018: XRAINを用いた冬期降水量推定精度の向上，土木学会論文集B1(水工学)，74(4), I_85-I_90

2017年

  • Hashimoto, A., M. Niwano, T. Aoki, H. Motoyoshi, S. Yamaguchi, and S. Nakai, 2017: Numerical weather prediction experiment in collaboration with research activities in glaciology and snow disaster prevention. CAS/JSC WGNE Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modelling (Blue Book), 47, 5.11-5.12. 
  •  増田有俊, 板戸昌子, 谷口和哉, 境和宏, 上田博, 山下克也, 中井専人, 2017: XRAINを用いた冬季降水量推定精度の向上. 水工学論文集, 62, 1-6.
  •  島田亙, 茂木智行, 山口悟, 小杉健二, 阿部修, 2017: 人工雪を用いた雪えくぼ形成過程のその場観測実験, 雪氷, 79, 539-548.
  •  堀和彦，井良沢道也，阿部修，松嶋秀士，2017：模擬森林による積雪の移動量および雪荷重の測定，日本雪工学会論文集，33，1-11．

2016年

  •  Ishizaka M., H. Motoyoshi, S. Yamaguchi, S. Nakai, T. Shiina, and K. Muramoto, 2016: Relationships between snowfall density and solid hydrometeors, based on measured size and fall speed, for snowpack modeling applications. Cryosphere, 10, 2831-2845.　https://dx.doi.org/10.5194/tc-10-2831-2016
  •  中井専人，2016：2014年2月8-9日及び14-15日南岸低気圧時の地上気象要素と降水の分布，主要災害調査，49，11-18．

2015年以前